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Por: Sofía Hernández
La inteligencia artificial (IA) sigue siendo un gran aliado en la medicina, estamos en una era digital en donde la tecnología se ha vuelto más que un lujo, una necesidad de la cual dependemos para poder estar a la vanguardia y actualizados.
Recientemente, se han conseguido avances significativos en el campo médico gracias a la IA. Investigadores de Irak y Australia han desarrollado un innovador algoritmo capaz de analizar el color de la lengua para identificar el estado de salud de una persona en tiempo real, con una precisión del 98%.
La lengua humana está estrechamente relacionada con los órganos internos, lo que permite detectar diversas patologías a partir de su aspecto físico, coloración y textura. Esta herramienta tecnológica se basa en los principios de la medicina tradicional china, que desde hace siglos utiliza la observación de la lengua como método diagnóstico.
El proyecto fue liderado por el profesor Ali Al-Naji, quien ejerce en la Universidad Técnica Media de Bagdad y en la Universidad del Sur de Australia. Según explica, “las personas con diabetes tienden a presentar una lengua amarillenta; los pacientes con cáncer suelen tenerla morada, con una capa densa y grasa; mientras que quienes han sufrido un accidente cerebrovascular agudo muestran una lengua roja y de forma irregular”. Añadió que “una lengua blanca puede ser signo de anemia, mientras que una de tono violeta o índigo podría señalar problemas vasculares, digestivos o incluso asma”.
Para entrenar el sistema de inteligencia artificial, se utilizaron más de 5,200 imágenes que ayudaron a establecer patrones entre los colores de la lengua y diversas afecciones, las pruebas se extendieron a dos centros hospitalarios donde se utilizaron 60 imágenes de pacientes, logrando una coincidencia diagnóstica del 96.6%.
Posteriormente, el algoritmo fue evaluado con personas sanas y otras con condiciones médicas, quienes colocaron sus lenguas a 20 centímetros de una cámara especializada para su análisis, los resultados fueron altamente certeros, con un nivel de precisión del 98%, según Al-Naji.
Javaan Chahl, coautor del estudio y profesor en la Universidad de Australia del Sur, adelantó que esta tecnología será integrada en una aplicación móvil para facilitar el diagnóstico de enfermedades como la diabetes, anemia, asma, accidentes cerebrovasculares, COVID-19, y afecciones hepáticas y biliares. “Los hallazgos confirman que el análisis digital de la lengua es un método seguro, práctico, accesible y eficaz para detectar enfermedades, combinando herramientas modernas con una práctica milenaria”, afirmó.
Sin duda alguna tenemos un futuro muy comprometedor.
